1. 簡介 Python 是一種用途廣泛的通用型程式語言，尤其在迴圈處理方面，在各種程式中都經常使用。透過使用迴圈，可以反覆執行特定處理，是提升程式效率不可或缺的重要功能。Python 提供了像是「while」和「for」等迴圈語法，其中無限迴圈在某些情境中非常有用。 什麼是無限迴圈？無限迴圈指的是沒有結束條件，或是設計上不會自動終止的迴圈。這類迴圈常用於像伺服器持續運作並等待請求的情境。有時會刻 […]
1. 簡介 在 Python 中，次方運算在各種情境中都有應用。次方是將一個數值以指定的指數進行重複乘法的運算方式，不僅用於數學計算，也在科學資料分析、機器學習、密碼學等多個領域中扮演重要角色。 透過正確理解並善用次方運算，你可以進一步提升使用 Python 的程式設計技巧。本文將從基礎到進階，詳盡解說如何在 Python 中執行次方運算，包含基本的 ** 運算子用法、pow() 函數特性、高效能 […]
1. 使用 Python 計算平均值的基本方法 在 Python 中計算資料的平均值，最基本的方法是結合使用 sum() 函數與 len() 函數來進行計算。由於這是利用 Python 內建的標準函數，不需要額外安裝任何套件，因此對於初學者來說也非常容易理解。 基本的平均計算方法 平均值是透過將所有資料相加後除以資料的數量來取得的。例如，計算儲存在清單中的數值的平均，可以使用以下程式碼： # サン […]
1. 簡介 在使用 Python 進行程式設計時，資料的型別轉換是一項非常重要的技巧。特別是將字串與數值之間互相轉換的能力，對於資料輸入、輸出與數值計算處理來說都是不可或缺的。例如，當使用者在表單中輸入字串時，需要將其轉換為數值進行計算，或是將計算結果轉換為字串以便顯示，這些情況經常會出現。 然而，如果混用不同型別的資料，就可能會導致錯誤，這對於 Python 初學者來說需要特別注意。本文將介紹如 […]
1. Python 中陣列（列表）初始化的基本概念 Python 的列表（陣列）是一種靈活的資料結構，可以儲存不同資料型別的元素，是 Python 程式設計中最基礎的知識之一。這篇文章將會說明在 Python 中初始化陣列（列表）的方法。 什麼是 Python 的列表？ 列表是一種可以將數字、字串等各種資料型別的元素集合在一起的資料結構，在 Python 中常被用作「陣列」。它可以包含不同型別的元 […]
1. 前言 使用 Python 計算平方根是解決數學問題、資料分析以及機器學習中非常重要的技能。Python 提供多種用來計算平方根的函式與函式庫，各自具有不同的特性。平方根在許多情境中都非常實用，例如使用二次方程式解的公式或是計算資料分析中的標準差等情況。本文將以簡單易懂的方式，介紹 Python 中各種計算平方根的方法，並依照用途推薦最合適的方式。 2. 如何使用 Python 計算平方根 在 […]
1. 什麼是 Python 的「!=」運算子？基礎與重要性說明 在 Python 中，「!=」運算子（不等於）是一種用來判斷兩個值是否不相等的比較運算子。具體來說，當左邊與右邊的值不相等時，會回傳「True」，相等時則回傳「False」。這個操作廣泛應用於條件判斷、迴圈控制、資料過濾等場合，特別適用於根據不同的值進行處理時。 使用範例 以下的程式碼是用來判斷變數a和b是否不相等的範例。 a = 5 […]
1. Python 中的無條件進位處理基礎：math.ceil() 的使用方法 在使用 Python 操作數值時，特別是在需要將小數轉換為整數的情況下，無條件進位是非常實用的處理方式。本節將介紹如何使用 math.ceil() 函數來進行基本的進位操作。 Python 中數值處理的重要性 在日常程式設計中，數值的四捨五入與進位處理經常用於金額計算或統計數據的處理。其中，「無條件進位」特別常見於支付 […]
1. 為什麼需要型別註解？有哪些好處？ Python 是一種動態型別語言，即使不明確指定變數或函式的型別，也能正常執行。這樣的特性讓程式撰寫更具彈性，但當程式規模變大，或在多人協作開發時，程式碼的可讀性可能會變差。這時，使用「型別註解」就非常有幫助。 動態型別的挑戰與型別註解的優點 在 Python 中，變數的型別有時會變得模糊不清。雖然這在小型腳本中可能不是大問題，但當專案變得複雜時，會造成理解 […]
1. 前言 Python 是一種靈活的程式語言，能夠輕鬆處理各種資料格式。其中，XML（可擴展標記語言）經常被用於交換和儲存結構化資料，廣泛應用於 API 回應與設定檔。在 Python 中，可以使用標準函式庫或第三方函式庫輕鬆操作 XML。本文將從基礎到進階，詳細說明如何使用 Python 來處理 XML，並搭配實用的程式碼範例協助理解。 2. Python 中處理 XML 的函式庫介紹 2.1 […]