1. 前言 使用 Python 計算平方根是解決數學問題、資料分析以及機器學習中非常重要的技能。Python 提供多種用來計算平方根的函式與函式庫，各自具有不同的特性。平方根在許多情境中都非常實用，例如使用二次方程式解的公式或是計算資料分析中的標準差等情況。本文將以簡單易懂的方式，介紹 Python 中各種計算平方根的方法，並依照用途推薦最合適的方式。 2. 如何使用 Python 計算平方根 在 […]
1. 什麼是 Python 的「!=」運算子？基礎與重要性說明 在 Python 中，「!=」運算子（不等於）是一種用來判斷兩個值是否不相等的比較運算子。具體來說，當左邊與右邊的值不相等時，會回傳「True」，相等時則回傳「False」。這個操作廣泛應用於條件判斷、迴圈控制、資料過濾等場合，特別適用於根據不同的值進行處理時。 使用範例 以下的程式碼是用來判斷變數a和b是否不相等的範例。 a = 5 […]
1. Python 中的無條件進位處理基礎：math.ceil() 的使用方法 在使用 Python 操作數值時，特別是在需要將小數轉換為整數的情況下，無條件進位是非常實用的處理方式。本節將介紹如何使用 math.ceil() 函數來進行基本的進位操作。 Python 中數值處理的重要性 在日常程式設計中，數值的四捨五入與進位處理經常用於金額計算或統計數據的處理。其中，「無條件進位」特別常見於支付 […]
1. 為什麼需要型別註解？有哪些好處？ Python 是一種動態型別語言，即使不明確指定變數或函式的型別，也能正常執行。這樣的特性讓程式撰寫更具彈性，但當程式規模變大，或在多人協作開發時，程式碼的可讀性可能會變差。這時，使用「型別註解」就非常有幫助。 動態型別的挑戰與型別註解的優點 在 Python 中，變數的型別有時會變得模糊不清。雖然這在小型腳本中可能不是大問題，但當專案變得複雜時，會造成理解 […]
1. 前言 Python 是一種靈活的程式語言，能夠輕鬆處理各種資料格式。其中，XML（可擴展標記語言）經常被用於交換和儲存結構化資料，廣泛應用於 API 回應與設定檔。在 Python 中，可以使用標準函式庫或第三方函式庫輕鬆操作 XML。本文將從基礎到進階，詳細說明如何使用 Python 來處理 XML，並搭配實用的程式碼範例協助理解。 2. Python 中處理 XML 的函式庫介紹 2.1 […]
1. 什麼是「!=（不等於）」？Python 中的基本比較運算子 Python 的「!=」是一種比較運算子，當兩個值不相等時會回傳 True。這個運算子可以用於數字、字串、串列等多種資料型別，主要應用於條件判斷或迴圈控制。在 Python 程式設計的基礎中，正確使用「!=」運算子是進行精確判斷的重要技巧。 比較運算子的作用 比較運算子用於讓程式判斷條件並決定接下來的行為。!= 在兩個值不相等時會回 […]
1. Python 的註解基礎與其重要性 在 Python 中使用註解是一項重要的工具，有助於讓其他人或自己日後能更容易理解程式碼。透過加入說明或備註，可以提升程式的可維護性，讓錯誤排查與邏輯說明更順利。此外，在開發過程中也能暫時停用特定程式碼進行測試，非常實用。 1.1 單行註解的基本用法 Python 中的單行註解使用「#」。只要在行首加上「#」，整行就會被視為註解。 # 這是一行註解 pri […]
1. 什麼是 Python 的 next() 函數？概觀與重要性 Python 的 next() 函數是一個用於高效進行重複處理的基本函數。特別是在資料量龐大、無法一次處理所有元素的情況下，或只想處理資料的一部分時，它非常實用。本文將詳細介紹 Python 中 next() 函數的用法，以及它與迭代器（iterator）之間的關係。 next() 函數的重要性 next() 函數提供從迭代器中依序 […]
1. Python 中的 import 語法與相對路徑匯入的概要 在使用 Python 撰寫程式時，為了有效地重複使用模組，會使用 import 語法。當中，相對路徑匯入在模組之間有彈性依賴關係時特別實用。本文將說明在 Python 中如何使用相對路徑進行匯入，以及這樣做的優點。 什麼是相對路徑匯入？ 相對路徑匯入是以當前模組的位置為基準，匯入其他模組的方法。這在大型專案或包含多個模組的套件開發中 […]
1. 開始介紹 使用 Python 可以輕鬆地管理檔案與目錄。尤其是建立目錄，是整理檔案、備份資料或自動生成內容時經常執行的操作之一。本教學將詳細說明如何使用 os 模組與 pathlib 模組來建立目錄。同時也會介紹遞迴建立目錄與錯誤處理的方式，內容淺顯易懂，適合 Python 初學者學習。 2. 使用 os.mkdir() 建立目錄 基本用法 os.mkdir() 是在指定路徑下建立單一目錄的 […]
