Python 的 split() 函數是什麼？從基礎到應用與實戰範例全面解析！

By 佐川 直弘 | Naohiro Sagawa (運営者)

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1. 前言

在使用 Python 進行資料處理或字串操作時，split() 函數是非常常見且實用的方法。本文將深入介紹 Python 的 split() 函數，從基礎概念到進階用法，並搭配程式碼範例，幫助初學者也能輕鬆理解。

什麼是 Python 的 split() 函數？

split() 函數是 Python 的標準字串方法之一，用於將字串依照指定的分隔符號切割，並回傳一個列表。例如，可以依照逗號、空格等符號進行分割。

text = "Python,Java,C++"
words = text.split(",")
print(words)  # 輸出: ['Python', 'Java', 'C++']

如上例所示，使用 split() 可以將以逗號分隔的字串轉換成列表。

為什麼 split() 函數這麼重要？

split() 函數可以應用在許多不同的情境中，例如：

• 處理使用者輸入資料
• 解析 CSV 檔案
• 分析日誌（Log）檔案
• 處理包含多個值的字串

在學習程式設計的過程中，split() 是非常重要的一個工具，建議好好掌握它的使用方式。

2. split() 函數的基礎用法（給初學者）

本節將介紹 Python 中 split() 函數的基本使用方法。為了讓初學者也能輕鬆理解，我們會搭配範例程式碼來說明。

2-1. split() 函數的基本語法

split() 函數的基本語法如下：

字串.split(分隔符號, 最大分割次數)

基本用法範例

以下範例中，我們使用逗號（,）作為分隔符號：

text = "Python,Java,C++"
words = text.split(",")
print(words)  # 輸出: ['Python', 'Java', 'C++']

未指定分隔符號時的行為

如果省略 split() 的參數，預設會以空白字元（空格、Tab、換行） 為基準進行分割：

text = "Python Java C++"
print(text.split())  # 輸出: ['Python', 'Java', 'C++']

即使有多個空白，也會自動忽略並正確分割：

text = "Python   Java  C++"
print(text.split())  # 輸出: ['Python', 'Java', 'C++']

2-2. 指定 maxsplit（限制分割次數）

透過指定 split() 的第二個參數 maxsplit，可以限制最多分割的次數：

text = "apple banana cherry date"
print(text.split(" ", 2))  # 輸出: ['apple', 'banana', 'cherry date']

在這個範例中，最多只分割兩次，因此列表中的最後一個元素會包含剩下的字串。

想要移除字串前後的多餘空白時

可以搭配 strip() 使用，去除字串開頭與結尾的空白字元：

text = "  Python Java C++  "
print(text.strip().split())  # 輸出: ['Python', 'Java', 'C++']

3. split() 的進階用法（中階程度）

從本節開始，我們將介紹 Python 中 split() 函數的進階應用。不僅限於單一分隔符，還會說明如何使用多個分隔符進行切割，以及如何使用 rsplit()。

3-1. 依特定字串進行分割

在先前的基本用法中，我們使用單一分隔符（例如 "," 或 " "）來切割字串。不過，在某些情況下，也會遇到使用不同分隔符，像是換行或 Tab 的情境。

以逗號（,）為分隔符

text = "apple,banana,grape"
print(text.split(","))  # 輸出: ['apple', 'banana', 'grape']

以換行符號為分隔

若使用換行符作為分隔，可以將多行文字轉換為列表：

text = "apple\nbanana\ngrape"
print(text.split("\n"))  # 輸出: ['apple', 'banana', 'grape']

以 Tab（\t）為分隔

在處理以 Tab 分隔的資料（如 TSV 檔案）時非常實用：

text = "apple\tbanana\tgrape"
print(text.split("\t"))  # 輸出: ['apple', 'banana', 'grape']

3-2. 使用 re.split() 進行多重分隔

標準的 split() 函數只能指定一種分隔符。如果想用多種不同的分隔符（如逗號、分號、空格）來切割字串，請使用 re.split()。

指定多個分隔符的範例

import re

text = "apple;banana,grape orange"
words = re.split(r"[;, ]+", text)
print(words)  # 輸出: ['apple', 'banana', 'grape', 'orange']

重點說明：

• re.split(r"[;, ]+", text) 中的 r"[;, ]+" 是正規表達式，代表可用分號、逗號或空格作為分隔。
• + 代表連續的分隔符會視為一個處理，避免產生空字串。

3-3. 從右側進行分割：rsplit()

一般的 split() 是從字串的左側開始分割，而 rsplit() 則是從右側開始。這在處理檔案路徑或網址時特別有用。

範例：比較 split() 與 rsplit()

text = "home/user/documents/file.txt"

print(text.split("/", 2))   # 輸出: ['home', 'user', 'documents/file.txt']
print(text.rsplit("/", 2))  # 輸出: ['home/user', 'documents', 'file.txt']

split()：從左邊開始分割兩次，最後的部分會包含剩餘字串。
rsplit()：從右邊開始分割兩次，最前面的部分會包含剩餘字串。

這種方式在取得資料夾路徑或檔名時特別實用。

4. 實際應用範例（實戰篇）

在本節中，我們將介紹如何在 實際的程式開發中 使用 split() 函數。特別是針對 CSV 資料處理、使用者輸入解析、日誌檔案分析 等實務上常見的情境進行說明。

4-1. 處理 CSV 資料

CSV（Comma-Separated Values） 是以逗號（,）為分隔的資料格式。使用 Python 的 split() 可以簡單地將資料切割成清單處理。

分割一行 CSV 資料

csv_line = "2023-01-01,Tokyo,25"
data = csv_line.split(",")
print(data)  # 輸出: ['2023-01-01', 'Tokyo', '25']

這種方法適合處理小型 CSV 資料。若處理大量資料，建議使用 csv 模組。

使用 csv.reader 處理較複雜的情境

import csv

csv_data = """2023-01-01,Tokyo,25
2023-01-02,Osaka,27
2023-01-03,Nagoya,26"""

lines = csv_data.split("\n")  # 依行分割
reader = csv.reader(lines)

for row in reader:
    print(row)  # 輸出: ['2023-01-01', 'Tokyo', '25'] 等

重點說明：

• 使用 split("\n") 將資料按行切割
• 使用 csv.reader() 可以正確處理逗號分隔格式
• 如果處理的是實體 CSV 檔案，建議搭配 open() 使用

4-2. 分析使用者輸入

當使用者透過表單或終端輸入資料時，split() 可協助我們將輸入內容轉為清單進行後續處理。

範例：將使用者輸入轉為列表

user_input = "Alice | 30 | Developer"
data = user_input.split(" | ")
print(data)  # 輸出: ['Alice', '30', 'Developer']

重點說明：

• 使用 " | " 作為分隔符，可以正確分割格式化的輸入
• 轉為清單後，後續的資料處理更方便

範例：處理空格分隔的輸入

user_input = input("請輸入姓名與年齡（例如：Alice 30）：")
data = user_input.split()
print(f"姓名: {data[0]}, 年齡: {data[1]}")

執行範例：

請輸入姓名與年齡（例如：Alice 30）：Bob 25
姓名: Bob, 年齡: 25

注意事項：

• 需先確保使用者輸入的格式是一致的
• 可搭配 try-except 做例外處理，提升穩定性

4-3. 解析日誌檔案

在分析伺服器日誌時，可以利用 split() 函數擷取 IP 位址、時間戳記、請求方法 等資訊。

範例：解析 Apache 訪問日誌

log_entry = "192.168.0.1 - - [10/Feb/2024:14:32:10 +0900] GET /index.html"

log_parts = log_entry.split(" ")
ip_address = log_parts[0]
timestamp = log_parts[3].strip("[]")  # 去除中括號
request_method = log_parts[5].strip('"')  # 去除引號
url = log_parts[6]

print(f"IP 位址: {ip_address}")
print(f"時間戳記: {timestamp}")
print(f"請求方法: {request_method}")
print(f"URL: {url}")

執行結果：

IP 位址: 192.168.0.1
時間戳記: 10/Feb/2024:14:32:10 +0900
請求方法: GET
URL: /index.html

重點說明：

• 使用 " "（空格）進行分割以擷取欄位
• 可透過 strip("[]") 或 strip('"') 移除多餘符號
• 可應用於日誌分析、自動化報表等場景

5. split() 函數與其他相關方法

雖然 split() 是處理字串分割的常用方法，但 Python 還有其他功能類似的相關方法。根據不同的情境，選擇最合適的方法會讓程式更有效率。

本節將介紹 split() 與其他常見的字串分割方法，例如 splitlines()、partition() 和 rsplit()。

5-1. splitlines()（根據換行符號分割）

splitlines() 的基本用法

splitlines() 是根據換行符號來切割字串的函數。

它與 split("\n") 類似，但最大的特點是能夠同時處理多種換行格式，如 \r\n。

使用範例

text = "Hello\nWorld\nPython"
print(text.splitlines())  # 輸出: ['Hello', 'World', 'Python']

與 split(“\n”) 的差異

text = "Hello\nWorld\nPython\n"
print(text.split("\n"))     # 輸出: ['Hello', 'World', 'Python', '']
print(text.splitlines())    # 輸出: ['Hello', 'World', 'Python']

split("\n") 會保留最後一個換行導致產生空字串，
而 splitlines() 則會自動忽略結尾的換行，適合用於文本處理。

5-2. partition()（依第一個分隔符切成三段）

partition() 會在第一次出現的分隔符處，把字串分成三部分，並以 Tuple（元組）的形式回傳。

使用範例

text = "Hello,World,Python"
print(text.partition(","))  # 輸出: ('Hello', ',', 'World,Python')

可看到輸出是三個部分的元組：(前段, 分隔符, 後段)。

與 split() 的差異

partition() 的特色是只處理第一次出現的分隔符。

應用範例：擷取 URL 協定

url = "https://example.com/page"
protocol, separator, domain = url.partition("://")
print(protocol)   # 輸出: https
print(domain)     # 輸出: example.com/page

• 雖然 split("://") 也可用，但 partition() 能明確取得三個部分，非常方便。

5-3. rsplit()（從右側開始分割）

一般的 split() 是從左側開始分割，而 rsplit() 則是從右側開始。這在處理路徑或檔名等資料時特別有用。

使用範例

text = "home/user/documents/file.txt"
print(text.rsplit("/", 1))  # 輸出: ['home/user/documents', 'file.txt']

• split("/") 會切成所有部分
• rsplit("/", 1) 則只從最後一個斜線分割

與 split() 的差異比較

text = "apple banana cherry date"
print(text.split(" ", 2))   # 左側開始分割 2 次 → ['apple', 'banana', 'cherry date']
print(text.rsplit(" ", 2))  # 右側開始分割 2 次 → ['apple banana', 'cherry', 'date']

5-4. split() 與相關方法的比較總覽

6. 常見問題（FAQ）

在使用 Python 的 split() 函數時，很多人會遇到一些疑問或容易出錯的地方。本節整理了實務中常見的問題與解決方法，幫助你更順利地使用 split()。

6-1. 為什麼 split() 的結果中會出現空字串？

問題描述

執行以下程式時，結果中會出現空字串：

text = "apple,,banana,grape"
print(text.split(","))  # 輸出: ['apple', '', 'banana', 'grape']

原因說明

• 因為字串中有連續兩個逗號（,,），中間沒有內容，就會產生一個空字串 ''。

解決方式

若想要排除空元素，可以使用列表推導式（List Comprehension）：

text = "apple,,banana,grape"
words = [word for word in text.split(",") if word]
print(words)  # 輸出: ['apple', 'banana', 'grape']

6-2. split() 和 rsplit() 有什麼不同？

差異比較

實際範例

text = "apple banana cherry date"
print(text.split(" ", 2))   # 左邊分割兩次 → ['apple', 'banana', 'cherry date']
print(text.rsplit(" ", 2))  # 右邊分割兩次 → ['apple banana', 'cherry', 'date']

6-3. 如何在使用 split() 時，同時移除多餘空格？

解決方式

text = "  apple   banana  grape  "
words = [word.strip() for word in text.split()]
print(words)  # 輸出: ['apple', 'banana', 'grape']

6-4. 想使用多種不同的分隔符切割，要怎麼做？

解決方式

import re

text = "apple;banana,grape orange"
words = re.split(r"[;, ]+", text)
print(words)  # 輸出: ['apple', 'banana', 'grape', 'orange']

6-5. 什麼時候該用 split()，什麼時候該用 re.split()？

適合用 split() 的情況

text = "apple,banana,grape"
print(text.split(","))  # ['apple', 'banana', 'grape']

適合用 re.split() 的情況

import re
text = "apple;banana,grape orange"
print(re.split(r"[;, ]+", text))  # ['apple', 'banana', 'grape', 'orange']

6-6. 如何將 split() 的結果轉換成字典？

解決方式

text = "姓名:Alice,年齡:30,職業:工程師"
pairs = text.split(",")

data_dict = {pair.split(":")[0]: pair.split(":")[1] for pair in pairs}
print(data_dict)

輸出結果

{'姓名': 'Alice', '年齡': '30', '職業': '工程師'}

7. 總結

本篇文章詳細介紹了 Python 的 split() 函數，從基礎、進階應用、實務範例、相關方法、常見問題 等各方面進行說明。
接下來我們來回顧重點內容，幫助你最大限度地活用 split()。

7-1. split() 函數的重點整理

7-2. split() 的實務應用場景

• CSV 資料處理 → 使用 split(",")
• 解析使用者輸入 → 使用 split(" | ")
• 日誌檔案分析 → 使用 split(" ")
• 處理路徑與網址 → 使用 rsplit("/", 1)
• 建立字典資料 → 使用 {key: value for key, value in (pair.split(":") for pair in text.split(","))}

7-3. 精通 split() 的最佳實踐

✅ 理解預設行為，正確處理空白字元

text = "  apple   banana  grape  "
print(text.split())  # ['apple', 'banana', 'grape']

✅ 排除空字串，可使用列表推導式

words = [word for word in text.split(",") if word]

✅ 處理多個分隔符時，請使用 re.split()

import re
text = "apple;banana,grape orange"
print(re.split(r"[;, ]+", text))  # ['apple', 'banana', 'grape', 'orange']

✅ 需要限制分割次數時，使用 maxsplit

text = "Alice Bob Charlie"
print(text.split(" ", 1))  # ['Alice', 'Bob Charlie']

✅ 處理檔案路徑或日誌資料時使用 rsplit()

text = "home/user/documents/file.txt"
print(text.rsplit("/", 1))  # ['home/user/documents', 'file.txt']

✅ 若只需取得第一個分隔結果，使用 partition()

text = "name:Alice,age:30,job:engineer"
key, sep, value = text.partition(":")
print(key, value)  # 輸出: name Alice

7-4. 延伸學習資源

想進一步學習 Python 的字串處理，可以參考以下資源：

• Python 官方文件：split()
• Qiita：Python split() 使用教學
• Python 字串操作基礎

7-5. 結語與下一步

Python 的 split() 函數是最常用的字串處理方法之一。
只要掌握基本用法，並與其他方法靈活搭配，就能大幅提升資料處理效率。

✅ 本文的學習重點

• split() 的基本語法與行為
• rsplit()、partition()、splitlines() 的差異
• 使用 re.split() 處理多種分隔符的應用
• 實際應用範例（CSV、日誌、使用者輸入等）

推薦接下來學習 join()（將列表轉為字串）與 replace()（字串取代），這些方法能讓你更全面掌握 Python 的字串處理技巧。
請持續探索並掌握 Python 的字串功能，讓你在開發上如虎添翼！

📌 至此，split() 完整教學就圓滿結束！
祝你在學習 Python 的路上越走越順利 🚀