1. 在 Python 中的關聯陣列（字典）是什麼？
Python 的「關聯陣列」是一種使用鍵（key）與值（value）配對來管理資料的資料結構。
通常被稱為「關聯陣列」的資料結構，在 Python 中是以 dict 類型來實現的。
例如，可以使用名字作為鍵，將年齡或職業作為值來儲存，這樣可以更有效地進行資料查詢與管理。
這裡所說的「鍵」，是用來唯一識別資料的識別子，每個鍵都必須是唯一的。
字典類型與其他資料結構的差異
字典類型的特色在於能夠透過鍵進行快速查詢。
與 Python 中的串列（list）或元組（tuple）等序列型資料結構相比，字典不需要逐一查找元素，而是可以直接透過鍵存取資料，因此查詢速度大幅提升。
特別是在處理大量資料或需要頻繁查詢的情況下，字典類型非常實用。
# 字典的範例
person = {
"名前": "田中",
"年齢": 30,
"職業": "エンジニア"
}
print(person["名前"]) # 輸出: 田中2. 如何建立 Python 字典
在 Python 中可以透過多種方式建立字典。
例如使用字面量語法、dict() 函數、zip() 函數等，可以根據不同情境選擇最適合的方法。
使用字面量語法建立字典
字面量語法是使用大括號 {} 來建立字典，這是最常見也最簡單的方式。
透過字面量語法可以在一行中定義鍵與值，直觀且容易理解。
# 字面量語法
fruit_prices = {
"りんご": 100,
"バナナ": 150,
"オレンジ": 200
}使用 dict() 函數建立字典
dict() 函數適用於從元組列表等結構建立字典。
這種方式特別適合在資料是動態變化時使用。
# 使用 dict 函數
fruit_prices = dict([("りんご", 100), ("バナナ", 150), ("オレンジ", 200)])使用 zip() 函數建立字典
當有兩個分別代表鍵與值的列表時，可以使用 zip() 函數來簡潔地建立字典。
這樣可以有效率地從兩個對應的列表產生字典。
# 使用 zip 函數
keys = ["りんご", "バナナ", "オレンジ"]
values = [100, 150, 200]
fruit_prices = dict(zip(keys, values))
3. 基本的な辞書操作
Python 的字典是一種可變動（mutable）的資料結構，可以靈活地新增、更新或刪除資料。
與其他資料結構相比，字典具有更快的查詢速度，是其一大特色。
新增與更新元素
要在字典中新增或更新元素，只需要指定鍵並賦予相應的值即可。
若指定的鍵已存在，則會更新其對應的值；若鍵不存在，則會新增一筆新資料。
fruit_prices = {"りんご": 100, "バナナ": 150}
# 新增元素
fruit_prices["オレンジ"] = 200
# 更新已有的元素
fruit_prices["りんご"] = 120刪除元素
若要刪除具有特定鍵的元素，可以使用 del 陳述式或 pop() 方法。pop() 方法會回傳被刪除的值，適合在需要保留刪除資料的情況下使用。
# 使用 del 陳述式刪除
del fruit_prices["バナナ"]
# 使用 pop 方法刪除（可以取得被刪除的值）
removed_price = fruit_prices.pop("オレンジ")4. 進階應用操作
字典的進階用法包含與其他字典合併、以及進行出現頻率的統計等。
這些功能能夠讓資料處理更加靈活與強大。
合併字典
若要將多個字典合併為一，可以使用 update() 方法。
若出現重複的鍵，後面的值會覆蓋前面的，因此可以同時進行資料的合併與更新。
dict1 = {"りんご": 100, "バナナ": 150}
dict2 = {"バナナ": 200, "ぶどう": 300}
dict1.update(dict2)
# 輸出: {'りんご': 100, 'バナナ': 200, 'ぶどう': 300}應用於出現頻率統計
出現頻率統計在需要計算某些資料（例如字串中各字元）的出現次數時非常實用。
使用字典可以高效地進行資料的統計與分析。
text = "apple"
frequency = {}
for char in text:
if char in frequency:
frequency[char] += 1
else:
frequency[char] = 1
# 輸出: {'a': 1, 'p': 2, 'l': 1, 'e': 1}
5. 遍歷字典的迴圈處理
若要一次處理字典中所有元素，可以使用迴圈。
這樣可以針對每個鍵或值進行操作，或取得整個資料列表。
透過迴圈取得鍵與值
在處理字典中的鍵、值或鍵值對時，可使用 keys()、values()、items() 方法。
fruit_prices = {"りんご": 100, "バナナ": 150, "オレンジ": 200}
# 僅取得鍵
for key in fruit_prices.keys():
print(key)
# 僅取得值
for value in fruit_prices.values():
print(value)
# 同時取得鍵與值
for key, value in fruit_prices.items():
print(f"{key}の価格は{value}円です")6. Python 字典的總結
Python 的字典（關聯陣列）透過鍵與值的配對方式管理資料，大幅提升了資料查詢與操作的效率。
相較於 list 或 tuple，字典擁有更快的查詢速度，因此在處理大量資料時具有優勢。
此外，它也適用於資料統計、分析以及與其他資料結構的結合，是 Python 資料處理中不可或缺的工具。
只要熟悉字典的操作，就能實現更高階且高效的資料處理。