1. Python中的例外處理概述
什麼是Python的例外處理？
在程式執行過程中，有時會發生意外的錯誤，這稱為「例外」。當例外發生時，程式通常會停止執行。在Python中，提供了例外處理的機制。透過例外處理，即使程式遇到錯誤，也能夠適當應對並繼續執行。
為什麼例外處理很重要？
例外處理對於讓程式即使遇到錯誤仍能保持易用性非常重要。此外，它還能幫助識別錯誤原因，讓除錯變得更容易，從而開發出更可靠的程式。
2. try-except語句是什麼？
基本語法
Python的try-except語句會將可能發生錯誤的程式碼寫在try區塊內，並將錯誤發生時的處理寫在except區塊內。以下是基本語法：
try:
# 可能會發生錯誤的程式碼
except SomeError:
# 處理錯誤的程式碼當try區塊內的程式碼正常執行時，except區塊會被忽略；但若發生錯誤，則會執行指定的例外處理。
常見範例：除以零錯誤
當嘗試用零進行除法運算時，會發生ZeroDivisionError。可以使用以下方式來處理該錯誤：
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("不能用零進行除法計算")
3. 常見的例外與處理方法
1. ZeroDivisionError
當嘗試用零進行除法時，會發生此例外。例如，如果將數值除以0，Python會自動拋出ZeroDivisionError。
try:
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
print("不能用零進行除法計算")2. ValueError
ValueError會在傳遞不適當的值給函數或操作時發生。以下範例試圖將無法轉換為數字的字串使用int()轉換：
try:
num = int("not_a_number")
except ValueError:
print("無效的值")3. 處理多個例外的方法
若要同時處理多個例外，可以在except語句中列出多個例外類型：
try:
result = 10 / "string"
except (ZeroDivisionError, TypeError):
print("發生錯誤")4. 使用例外物件獲取錯誤詳情
使用as獲取例外物件
透過except語句中的as關鍵字，可以獲取例外物件。這樣可以參考錯誤的詳細資訊或將其記錄到日誌中。
try:
a = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
print(f"發生錯誤: {e}")在此程式中，當發生ZeroDivisionError時，錯誤訊息會被儲存在變數e中，並顯示詳細內容。
5. finally區塊的用法
finally是什麼？
finally區塊用於編寫無論是否發生例外都必須執行的程式碼。例如，適用於開啟檔案操作或資料庫連線清理等必要步驟。
try:
file = open("test.txt", "r")
except FileNotFoundError:
print("找不到檔案")
finally:
print("結束檔案操作")資源清理
finally區塊適合用於確保資源在程式執行結束時被釋放。例如，以下程式碼使用finally來確保檔案會被關閉。
try:
file = open("data.txt", "r")
# 檔案操作
finally:
file.close()這樣可以保證檔案一定會被關閉，即使程式執行中出現錯誤。
6. 使用raise手動拋出例外
raise的用途
使用raise語句，開發者可以在需要時手動拋出例外。這適合用於驗證輸入資料或特定條件不滿足時主動引發錯誤。
def check_value(value):
if value < 0:
raise ValueError("不允許負數值")自定義例外的範例
透過拋出特定條件的錯誤，可以防止無效的輸入並確保程式執行的穩定性。
7. Python中例外處理的最佳實踐
1. 避免過度使用例外處理
過度使用例外處理會降低程式的可讀性，並讓除錯變得困難。建議僅在可能發生錯誤的區塊中使用例外處理，避免將其用於常規的程式流程。
2. 使用日誌記錄錯誤
當發生例外時，記錄錯誤訊息對於日後排查問題非常重要。以下是使用logging模組的範例：
import logging
try:
a = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
logging.error(f"發生錯誤: {e}")3. 避免使用廣泛的except
建議在例外處理時儘量捕獲具體的錯誤類型，而非使用廣泛的except Exception。過於廣泛的例外處理可能會忽略重要的錯誤細節，導致問題難以追蹤。