1. 什麼是 Python 的例外？
Python 的例外是一種在程式執行過程中發生的錯誤。通常，程式會從上到下依序執行程式碼，但在特定情況下發生錯誤時，該部分的程式碼會中斷執行，並引發例外。例如，嘗試除以零會產生ZeroDivisionError，而訪問不存在的列表索引則會產生IndexError。
1.1 常見的例外類型
Python 提供許多內建的例外。以下是一些常見的例子：
ValueError: 當函數接收到不適合的值時TypeError: 當操作或函數對錯誤的資料型別執行時IndexError: 當嘗試訪問超出序列範圍（如列表）的索引時ZeroDivisionError: 當嘗試用零進行除法時
這些例外提供有用的診斷資訊，幫助識別程式執行過程中發生的錯誤。
2. 使用try和except進行基本的例外處理
在 Python 中，可以使用try和except進行例外處理。這樣可以防止程式因錯誤而停止，並確保在發生錯誤時，程式的其他部分仍可繼續執行。
2.1 基本語法
將可能發生錯誤的程式碼放入try區塊內，然後在except區塊內編寫處理該錯誤的程式碼。
try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError: print("無法除以零。")在此例中，當發生ZeroDivisionError時，會執行except區塊，並輸出「無法除以零。」
2.2 多個except區塊
如果需要處理多種類型的例外，可以使用多個except區塊。例如，可以針對NameError和TypeError進行不同的處理。
try: print(a) except NameError: print('變數 a 尚未定義。') except TypeError: print('使用了不正確的資料型別。')在此程式碼中，因為變數a未定義，會產生NameError並顯示相應訊息。
3. 如何處理多個例外
如果程式可能會發生多種類型的例外，可以將它們在同一個except區塊內進行處理。
3.1 使用單個except區塊處理多個例外
可以將多個例外類型作為元組傳遞到except區塊中進行處理，如以下範例所示：
try: num = int(input("請輸入數字: ")) result = 10 / num except (ValueError, ZeroDivisionError): print("輸入無效或嘗試除以零。")在此例中，如果使用者輸入無效的數值或嘗試用零除法，都會顯示「輸入無效或嘗試除以零。」
3.2 使用父類別處理多個例外
Exception類別是大多數內建例外的父類別。如果想捕獲所有例外，可以使用該類別。然而，由於此方法範圍廣泛，因此需謹慎使用。
try: # 可能會發生錯誤的程式碼 except Exception as e: print("發生錯誤:", e)此方法可以捕獲所有例外並顯示訊息。然而，建議優先處理特定例外，以提高程式的可維護性。
4. 觸發例外 (raise)
在程式執行過程中，如果某些條件不符合，可以手動觸發例外。這可以透過raise語句實現。
4.1 raise語句的用法
以下範例顯示當傳入負值時觸發ValueError：
def check_value(value): if value < 0: raise ValueError("不允許負值。") return value try: result = check_value(-1) except ValueError as e: print(e)此範例中，因為傳入負值-1，會觸發ValueError，並顯示「不允許負值。」
4.2 raise的應用
raise語句也可用於自訂例外類別。在特定條件下觸發這些例外，可以讓錯誤處理更具靈活性。
5. 獲取例外資訊
發生例外時，可以獲取詳細的錯誤資訊，以協助診斷問題或進行除錯。可以透過as語句取得例外物件。
5.1 使用as語句
以下範例展示如何取得例外物件並顯示其訊息：
try: result = 10 / 0 except ZeroDivisionError as e: print("發生錯誤:", e)此範例會顯示「發生錯誤: division by zero」，提供錯誤的詳細資訊。
6. 例外處理的最佳實踐
有效的例外處理可以提高程式的穩定性和可靠性。以下是一些 Python 例外處理的最佳實踐：
- 僅捕獲特定例外，避免過於廣泛的例外處理。
- 將錯誤訊息記錄到日誌中，以便後續分析。
- 設計優雅降級機制，確保程式不會完全崩潰。
- 使用
finally區塊來釋放資源或執行必要操作。
7. 總結
Python 的例外處理是一項關鍵技術，可以提高程式的可靠性，並在錯誤發生時提供適當的應對措施。