1. Python 的for
迴圈基礎
for
迴圈是什麼?
for
迴圈是 Python 中最基本的循環處理方式之一。它用於執行重複操作,針對指定範圍或序列中的每個元素進行處理。例如,可以用來逐一處理列表、元組或字串等數據類型的元素。
基本語法
Python 中for
迴圈的基本語法如下:
for 變數 in 序列:
執行的程式碼
在這個語法中,序列
中的每個元素會依次賦值給變數
,並執行迴圈中的程式碼。
使用range()
的for
迴圈範例
for i in range(5):
print(i)
在這個範例中,range(5)
會生成 0 到 4 的整數,並依次賦值給i
,然後輸出。
2. 使用for
迴圈操作多種數據類型
列表的循環處理
列表是一種可以包含多個元素的數據類型。通過for
迴圈,可以逐一提取和處理其中的每個元素。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for value in my_list:
print(value)
這段程式碼會逐一提取列表中的每個元素並輸出。
元組的循環處理
元組和列表類似,也是一種可以包含多個元素的數據類型。for
迴圈同樣可以逐一提取其中的元素。
my_tuple = (1, 2, 3)
for value in my_tuple:
print(value)
字典的循環處理
字典以鍵值對的形式存儲數據。使用for
迴圈和items()
方法可以同時取得鍵和值。
my_dict = {"apple": "蘋果", "banana": "香蕉", "orange": "橘子"}
for key, value in my_dict.items():
print(f"鍵: {key}, 值: {value}")
3. 控制for
迴圈
使用break
中斷迴圈
break
用於在達到特定條件時終止迴圈。
for num in range(10):
if num == 5:
break
print(num)
在這個範例中,當num
達到 5 時,迴圈會中斷。
使用continue
跳過迴圈
continue
用於跳過當前的迴圈反覆運算,直接進入下一次反覆運算。
for num in range(10):
if num % 2 == 0:
continue
print(num)
在這個範例中,偶數會被跳過,只輸出奇數。
4. 巢狀for
迴圈
雙重迴圈
通過巢狀的for
迴圈,可以處理多個序列的組合。
for i in range(1, 4):
for j in range(1, 4):
print(i * j)
此範例中,雙重迴圈用於計算 1 到 3 的乘積並輸出。
三重迴圈
三重迴圈適用於更複雜的數據結構處理。
for i in range(1, 4):
for j in range(1, 4):
for k in range(1, 4):
print(i * j * k)
此範例展示如何通過三重迴圈計算多層次的乘積。
5. 使用enumerate()
進行迴圈
enumerate()
的用法
使用enumerate()
函數,可以同時獲取序列元素及其索引。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for index, value in enumerate(my_list):
print(index, value)
此程式碼會同時輸出列表的索引和值。
6. 使用內建列表推導式生成列表
基本的列表推導式
列表推導式能讓基於for
迴圈的列表生成更加簡潔。
my_list = [i * 2 for i in range(5)]
print(my_list) # [0, 2, 4, 6, 8]
在此範例中,range()
的值被放大兩倍後存入列表。
帶條件的列表推導式
在列表推導式中加入if
條件,可以僅存入符合條件的元素。
my_list = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(my_list) # [0, 2, 4, 6, 8]
7. 實用範例
文件處理
for
迴圈也可用於逐行讀取和處理文件內容。
with open('sample.txt', 'r') as f:
for line in f:
print(line.rstrip())
此程式碼會讀取sample.txt
文件的每一行並顯示。
8. 使用for
迴圈的提示和注意事項
有效率的迴圈使用方式
使用for
迴圈時,避免重複運算。例如,在迴圈外先完成固定運算,避免每次迴圈內都重新計算。
保持程式碼的可讀性
過多的巢狀迴圈會降低程式碼的可讀性。盡量簡化程式結構,並使用有意義的變數名稱以增加程式可理解性。
注意事項
在使用for
迴圈時,避免在迴圈內增加或刪除列表元素,這可能導致意外結果。另外,處理大量數據時需注意運算時間。
9. 總結
本文從基礎到進階解析了 Python 的for
迴圈。它是執行重複操作時非常實用的工具,適用於多種場景。希望本文能幫助您理解for
迴圈的使用方式與控制方法,撰寫更高效的程式碼。