- 1 1. Apa Itu JSON?
- 2 2. Cara Dasar Membaca File JSON di Python
- 3 3. Cara Membaca JSON dalam Bentuk String di Python
- 4 4. Kesalahan Umum dan Penanganan Error saat Membaca JSON
- 5 5. Cara Menangani Data JSON dalam Skala Besar secara Efisien
- 6 6. Cara Menggunakan Data JSON setelah Dikonversi ke Dictionary Python
- 7 7. Cara Menulis JSON dengan Python
1. Apa Itu JSON?
Pengantar JSON
JSON (JavaScript Object Notation) adalah format ringan yang sangat efisien untuk pertukaran data. JSON sering digunakan dalam komunikasi antara aplikasi web dan server. Meskipun berbasis JavaScript, format ini didukung oleh hampir semua bahasa pemrograman. JSON memainkan peran penting dalam pengambilan dan pengiriman data menggunakan API.
Struktur JSON
JSON terdiri dari pasangan kunci dan nilai, dengan data yang dikurung dalam tanda kurung kurawal {}
. Berikut adalah contoh data sederhana dalam format JSON:
{
"name": "John",
"age": 30,
"isStudent": false,
"courses": ["Math", "Physics", "Chemistry"]
}
Struktur ini sangat fleksibel karena dapat mencakup daftar (array) dan objek bersarang (nested object).
2. Cara Dasar Membaca File JSON di Python
Menggunakan Pustaka json
di Python
Di Python, kita dapat dengan mudah menangani file JSON menggunakan pustaka bawaan json
. Tidak diperlukan instalasi tambahan karena Python sudah menyediakan fungsi dasar untuk membaca dan menulis file JSON.
Cara Membaca File JSON
Kita dapat menggunakan fungsi json.load()
untuk membaca data dari file JSON. Berikut contoh kode sederhana untuk membaca file JSON dan mengaksesnya sebagai dictionary:
import json
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
print(data)
3. Cara Membaca JSON dalam Bentuk String di Python
Menggunakan Fungsi json.loads()
Jika data JSON diberikan dalam bentuk string, kita dapat mengonversinya menjadi dictionary Python menggunakan fungsi json.loads()
. Fungsi ini sering digunakan untuk menangani respons dari API yang mengembalikan data dalam format JSON.
import json
json_string = '{"name": "Alice", "age": 25, "city": "Tokyo"}'
data = json.loads(json_string)
print(data)
Dengan cara ini, kita dapat dengan mudah mengonversi data JSON dalam bentuk string menjadi dictionary Python.
4. Kesalahan Umum dan Penanganan Error saat Membaca JSON
Kesalahan yang Sering Terjadi dan Cara Mengatasinya
Salah satu kesalahan yang paling umum saat membaca file JSON adalah JSONDecodeError. Kesalahan ini terjadi jika file JSON tidak memiliki format yang benar. Oleh karena itu, penting untuk menangani error dengan baik dan memeriksa detail kesalahan.
import json
try:
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"Terjadi kesalahan saat membaca JSON: {e}")
Masalah Encoding
Jika file JSON mengandung karakter non-ASCII, seperti karakter dalam bahasa Jepang atau bahasa lainnya, kita perlu memperhatikan encoding file. Dengan menentukan encoding='utf-8'
, kita dapat menghindari masalah karakter yang rusak.
5. Cara Menangani Data JSON dalam Skala Besar secara Efisien
Pemrosesan Data yang Efisien dengan Memori Terbatas
Jika kita membaca file JSON yang sangat besar, membaca seluruh file ke dalam memori sekaligus dapat menyebabkan kehabisan memori. Untuk menghindari masalah ini, kita dapat menggunakan pustaka ijson
untuk membaca file JSON secara streaming.
import ijson
with open('large_file.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
for item in ijson.items(f, 'item'):
print(item)
Menggunakan ijson
memungkinkan kita untuk menangani data dalam jumlah besar tanpa mengonsumsi terlalu banyak memori.
6. Cara Menggunakan Data JSON setelah Dikonversi ke Dictionary Python
Operasi Dasar pada Dictionary
Setelah mengonversi JSON ke dictionary, kita dapat dengan mudah mengelola datanya. Contohnya, kita bisa mengambil nilai berdasarkan kunci tertentu, memperbarui nilai, atau menambahkan data baru.
# Contoh operasi pada dictionary
print(data['name']) # Output: 'Alice'
data['age'] = 26 # Memperbarui nilai
data['email'] = 'alice@example.com' # Menambahkan kunci dan nilai baru
7. Cara Menulis JSON dengan Python
Menyimpan Data dalam Format JSON
Untuk menyimpan dictionary Python ke dalam file JSON, kita bisa menggunakan fungsi json.dump()
. Fungsi ini memungkinkan kita untuk menyimpan data dengan format yang terstruktur dan mudah dibaca.
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
Opsi indent=4
digunakan untuk membuat tampilan JSON lebih rapi, sementara ensure_ascii=False
memastikan karakter non-ASCII, seperti huruf dengan aksen atau bahasa non-Inggris, disimpan dengan benar.