Pythonプログラミングの世界

「Pythonやめとけ」と言われる理由とは？メリット・デメリットを徹底解説！【初心者向け】

Python実践ガイド
佐川 直弘 | Naohiro Sagawa
By 佐川 直弘 | Naohiro Sagawa (運営者)
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目次

1. はじめに

インターネットで「Python やめとけ」と検索すると、Pythonに対する否定的な意見や批判が目に入ることがあります。プログラミング初心者や、これからPythonを学ぼうとしている人にとっては、「本当にPythonを学んでもいいのだろうか？」と不安に感じるかもしれません。

しかし、なぜ「Pythonやめとけ」と言われるのでしょうか？Pythonは世界的に人気のあるプログラミング言語であり、多くのエンジニアが利用しています。それにもかかわらず、一部では「やめておいた方がいい」と主張されることもあります。その理由を理解せずに学習を進めると、「思っていたのと違った」「別の言語を選べばよかった」と後悔する可能性があります。

この記事では、「Pythonやめとけ」と言われる理由を詳しく解説しつつ、Pythonのメリットとデメリットを整理します。さらに、Pythonが向いている人・向いていない人の特徴を明確にし、読者が自身に最適なプログラミング言語を選べるようサポートします。

「Pythonはやめておくべきなのか？」と悩んでいる方は、ぜひこの記事を最後まで読んで、自分にとって最適な選択をしてください。

2. Pythonをやめとくべき人の特徴

Pythonを学ぶべきかどうか悩んでいる方のために、まず最初に結論を示します。Pythonが適している人と、そうでない人の特徴を整理することで、自分に合ったプログラミング言語を選ぶ判断材料にしてください。

Pythonが向いていない人

以下のような目的や考えを持っている人は、Pythonではなく他のプログラミング言語を選んだ方が良いでしょう。

1. 高速な処理が求められる開発をしたい人

Pythonはインタプリタ型の言語であり、C++やGoのようなコンパイル言語に比べると処理速度が遅い傾向にあります。特に、リアルタイム性が求められるシステム開発や、大規模なトラフィックを処理するアプリケーション開発には向いていません。

  • 適した代替言語：C++、Rust、Go

2. モバイルアプリ開発をメインに考えている人

Pythonはモバイルアプリ開発の主流言語ではありません。AndroidならKotlin、iOSならSwiftが推奨されます。Pythonでモバイルアプリを作ることは可能ですが、一般的な開発現場ではPythonは選ばれません。

  • 適した代替言語：Swift（iOS）、Kotlin（Android）、Flutter（Dart）

3. 型の厳格なチェックが必要なシステムを作りたい人

Pythonは動的型付けの言語です。コードの実行時に型が決定されるため、型ミスによるバグが発生しやすくなります。企業の大規模開発や、バグの影響が大きいプロジェクトでは、静的型付け言語（JavaやC#）が好まれることが多いです。

  • 適した代替言語：Java、C#、TypeScript

4. 組み込みシステムやIoT機器の開発をしたい人

Pythonはメモリ使用量が多く、組み込みシステムやIoT機器の開発には適していません。この分野では、ハードウェアと密接に連携できるCやRustが好まれます。

  • 適した代替言語：C、Rust

5. コードの自由度が高い言語を好む人

Pythonはコードブロックをインデントで統一しなければならないため、「{}（波括弧）を使いたい」「もっと自由にコードを書きたい」と感じる人にはストレスになる可能性があります。

  • 適した代替言語：C++、JavaScript、PHP

Pythonが向いている人

一方で、以下のような目的を持っている人には、Pythonは最適な選択肢となるでしょう。

1. データ分析・機械学習・AI開発をしたい人

PythonはデータサイエンスやAIの分野では事実上の標準となっており、多くのライブラリ（NumPy、Pandas、TensorFlowなど）が提供されています。今後もこの分野での成長が期待されるため、Pythonを学ぶことは大きなメリットになります。

2. 簡単にWeb開発を始めたい人

PythonにはDjangoやFlaskといった優れたWebフレームワークがあり、初心者でも比較的簡単にWebサービスを作成できます。特に、データ処理を伴うWebアプリケーションの開発にはPythonが適しています。

3. シンプルな文法でプログラミングを学びたい初心者

Pythonは「コードが読みやすい」「書きやすい」という特徴があり、プログラミング初心者にとって学びやすい言語のひとつです。最初にPythonを学んでおけば、他のプログラミング言語への移行もスムーズに進められます。

4. 仕事で活かしたい人

Pythonは企業での需要が高いため、プログラミングを仕事に活かしたい人にもおすすめです。特に、データ分析、AI開発、Web開発、金融業界などでの求人が多く、Pythonスキルがあると転職市場で有利になります。

まとめ

Pythonは多くの分野で活用されている人気言語ですが、用途によっては適さない場面もあります。
Pythonが向いている人、向いていない人を比較し、自分の目的に合ったプログラミング言語を選びましょう。

✔ Pythonが向いていない人：

  • 高速処理が求められるシステムを作りたい
  • モバイルアプリ開発をしたい
  • 静的型付けの言語を好む
  • 組み込みシステム開発をしたい
  • コードの自由度を重視したい

✔ Pythonが向いている人：

  • データ分析・AI開発に興味がある
  • Webアプリケーションを開発したい
  • 初心者でプログラミングを学びたい
  • 仕事でPythonを活用したい
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3. Pythonの基本概要

Pythonは、世界中のエンジニアに支持されているプログラミング言語のひとつです。特にデータ分析やAI開発、Web開発の分野で広く利用されており、そのシンプルな文法と豊富なライブラリが魅力です。このセクションでは、Pythonの基本的な特徴や用途について解説します。

Pythonとは？

Pythonは、1991年にオランダのプログラマーであるグイド・ヴァン・ロッサム（Guido van Rossum）によって開発されたプログラミング言語です。「シンプルで分かりやすいコード」を理念としており、初心者から上級者まで幅広く利用されています。

Pythonの主な特徴は以下のとおりです。

  • 可読性が高く、シンプルな文法
  • インタプリタ型の言語（コードを1行ずつ実行）
  • オープンソースであり、コミュニティが活発
  • 豊富なライブラリとフレームワークが提供されている
  • さまざまなOS（Windows、Mac、Linux）で動作するクロスプラットフォーム対応

これらの特徴により、Pythonは学習コストが低く、初心者でも扱いやすいプログラミング言語とされています。

Pythonの主な用途

Pythonはさまざまな分野で利用されていますが、特に以下の用途での活用が目立ちます。

1. データ分析・AI開発

Pythonは、データ分析や機械学習、AI開発の分野で圧倒的な人気を誇ります。
NumPy、Pandas、Matplotlib などのライブラリを活用することで、大量のデータを簡単に処理・可視化できます。また、TensorFlow や PyTorch といったフレームワークを使えば、AIモデルの開発も容易になります。

2. Web開発

Pythonには Django や Flask などの強力なWebフレームワークがあり、Webアプリケーションの開発が容易に行えます。これらのフレームワークを使えば、サーバーサイドの処理をシンプルに実装できます。

3. 自動化・スクレイピング

Pythonは、単純作業の自動化 にも適しています。たとえば、以下のようなタスクを簡単に自動化できます。

  • Webスクレイピング（データ収集）
  • ExcelやCSVデータの自動処理
  • メール送信の自動化

4. ゲーム開発

Pythonはゲーム開発にも利用されます。特に、Pygame というライブラリを使うことで、簡単な2Dゲームを作成できます。ただし、本格的な3DゲームやAAAタイトルのゲーム開発には向いていません。

5. ネットワーク・サイバーセキュリティ

Pythonは、ネットワーク関連の開発やセキュリティ分野でも利用されています。たとえば、パケット解析 や ネットワークスキャン を行うためのツール開発に適しています。

6. 組み込みシステム（ただし制約あり）

Pythonは Raspberry Pi（ラズベリーパイ） のような小型コンピュータ向けのプログラミングにも利用されます。ただし、メモリ消費量が多いため、リアルタイム処理が必要な組み込みシステムには向いていません。

Pythonの採用事例

Pythonは企業や研究機関でも広く採用されています。実際にPythonが使われている企業の例を紹介します。

  • Google：YouTubeの一部や、社内ツールにPythonを採用
  • Instagram：Djangoフレームワークを利用してWebサービスを構築
  • Dropbox：サーバーサイドの多くがPythonで実装されている
  • NASA：データ分析やシミュレーションにPythonを活用
  • Netflix：レコメンドシステム（推薦アルゴリズム）にPythonを使用

まとめ

Pythonは、初心者から上級者まで幅広く使われるプログラミング言語であり、データ分析・AI開発・Web開発・自動化 などの分野で特に強みを発揮します。
ただし、リアルタイム処理が求められるシステム や モバイルアプリ開発 には向いていないため、目的に応じて他のプログラミング言語との比較をすることが重要です。

4. 「Pythonやめとけ」と言われる主な理由

Pythonは世界的に人気のあるプログラミング言語ですが、一部では「Pythonやめとけ」と否定的な意見も見られます。では、なぜPythonに対してこのような評価がされるのでしょうか？このセクションでは、Pythonが批判される主な理由を詳しく解説します。

1. 実行速度が遅い

Pythonはインタプリタ型のプログラミング言語であり、コードを1行ずつ実行するため、コンパイル型言語（C++やGoなど）と比べて処理速度が遅いと言われています。特に、以下のようなケースではPythonの遅さが問題になることがあります。

✔ Pythonが遅いとされる場面：

  • リアルタイム処理が必要なシステム
  • 大規模なデータ処理
  • ゲームやVR開発

✔ 代替言語：C++、Go、Rust

2. 動的型付けによるエラーの可能性

Pythonは動的型付けの言語であり、変数の型を事前に指定せずに利用できます。この柔軟性は初心者にとって学びやすい一方で、バグの原因になりやすい というデメリットもあります。

x = "10"   # 文字列
y = 5
print(x + y)  # エラー（型が異なる）

✔ Pythonの型ミスが問題となる場面：

  • 大規模プロジェクト
  • 堅牢性が求められるシステム

✔ 代替言語：Java、C#、TypeScript

3. モバイルアプリ開発には向かない

Pythonはモバイルアプリ開発の分野ではほとんど使われていません。

✔ Pythonがモバイルアプリに向かない理由：

  • 公式な開発環境がない
  • パフォーマンスの問題
  • サポートが少ない

✔ 代替言語：Swift（iOS）、Kotlin（Android）、Flutter（Dart）

4. 組み込みシステムやIoTには向いていない

Pythonは組み込みシステム（ハードウェア制御）やIoT（Internet of Things） の分野ではあまり使われません。

✔ Pythonが組み込み開発に向かない理由：

  • メモリ使用量が多い
  • リアルタイム処理に弱い
  • 低レベルな制御が難しい

✔ 代替言語：C、C++、Rust

5. インデントの強制がストレスになる

Pythonはインデント（字下げ）によってコードのブロックを定義します。

def greet():
    print("Hello")
        print("World")  # ← インデントがズレるとエラー

✔ Pythonのインデントが問題になる場面：

  • {} を使いたい人には不便
  • チーム開発でトラブル

✔ 代替言語：C++、JavaScript、PHP

まとめ

「Pythonやめとけ」と言われる主な理由を整理すると、次のようになります。

❌ Pythonが苦手なこと

  • 実行速度が遅いため、高速処理には向かない
  • 動的型付けのため、大規模プロジェクトではバグが増える
  • モバイルアプリ開発の主流ではない
  • 組み込みシステムやリアルタイム制御には不向き
  • インデントの強制が好みでない人には合わない

✅ Pythonが向いている分野

  • データ分析・機械学習・AI開発
  • Web開発（Django、Flask）
  • 業務の自動化（スクレイピング、データ処理）

5. Pythonのメリット

前のセクションでは、「Pythonやめとけ」と言われる理由を解説しました。しかし、Pythonは世界中で広く使われている人気のプログラミング言語であり、多くのメリットもあります。このセクションでは、Pythonの強みや利点を詳しく解説します。

1. 読みやすく、初心者向けのシンプルな文法

Pythonの最大の特徴のひとつは、コードの可読性が高く、シンプルな文法 であることです。他のプログラミング言語に比べて、余計な記号やルールが少なく、直感的にコードを書くことができます。

✔ Pythonの可読性の高さを示す例（他の言語との比較）

def greet():
    print("Hello, World!")

greet()

✔ Pythonの文法が向いている人

  • プログラミング初心者
  • 簡潔なコードを書きたい人
  • メンテナンス性を重視する人

2. 豊富なライブラリとフレームワーク

Pythonは、数多くのライブラリ（外部ツール）やフレームワーク が用意されており、さまざまな用途に活用できます。

✔ Pythonのライブラリが強い分野

  • データ分析（NumPy、Pandas、Matplotlib）
  • 機械学習・AI（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）
  • Web開発（Django、Flask、FastAPI）
import pandas as pd

data = {'名前': ['田中', '佐藤', '鈴木'], '年齢': [25, 30, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

3. データサイエンス・AI開発の分野で圧倒的なシェア

PythonはデータサイエンスやAI（人工知能）の分野で最も利用されているプログラミング言語です。

✔ PythonがAI・データ分析で人気の理由

  • 機械学習ライブラリ（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）が充実
  • 数値計算や統計処理が得意（NumPy、Pandas）
  • グラフやデータの可視化が簡単（Matplotlib、Seaborn）

4. OSや環境を選ばずに動作

Pythonは、Windows、macOS、LinuxなどのあらゆるOSで動作 するクロスプラットフォームな言語です。

✔ Pythonの環境構築の手軽さ

  • WindowsでもMacでも同じコードが動く
  • 仮想環境（venv、Anaconda）を使えば、環境の切り替えが簡単
  • クラウド環境（Google Colab、AWS Lambda）でも動作可能

5. 大規模なコミュニティと充実したドキュメント

Pythonは世界中で人気のあるプログラミング言語のため、コミュニティが非常に活発 です。

✔ Pythonの学習サポートが充実

  • 公式ドキュメントが分かりやすい
  • Stack Overflowなどの技術フォーラムで質問できる
  • 日本語の情報が豊富（Qiita、Zennなど）

まとめ

Pythonは、シンプルな文法、豊富なライブラリ、データ分析・AI開発への強み、環境の柔軟性、大規模なコミュニティなど、多くのメリットがあります。

✔ Pythonの強み

  1. シンプルで初心者向けの文法
  2. 強力なライブラリとフレームワーク
  3. データ分析・AI開発での圧倒的なシェア
  4. クロスプラットフォームで動作
  5. 学習環境やコミュニティが充実

特に、データ分析やAI分野での需要が高く、Pythonのスキルを持っていると、エンジニアとしての市場価値も向上します。

6. Pythonが向いている人・向いていない人

これまでPythonのメリット・デメリットについて詳しく解説してきましたが、「結局、自分にはPythonが向いているのか？」と悩んでいる方も多いでしょう。
このセクションでは、Pythonが向いている人と向いていない人の特徴を整理し、どのような目的を持つ人にPythonが適しているのかを明確にします。

Pythonが向いている人

1. データ分析・機械学習・AI開発をしたい人

Pythonは、データサイエンスやAIの分野で最も利用されているプログラミング言語です。
以下のような用途に興味がある人は、Pythonを学ぶ価値があります。

✔ Pythonが活躍する場面：

  • データサイエンス（統計分析、データ解析）
  • 機械学習・ディープラーニング（画像認識、自然言語処理）
  • 金融・マーケティング分析（データ駆動型の意思決定）

2. Webアプリケーションを開発したい人

PythonはWeb開発にも適しており、特にバックエンド開発（サーバーサイド処理）でよく使われます。

✔ Pythonが向いている開発

  • シンプルなWebアプリ開発（Flask）
  • 大規模なWebサービス開発（Django）
  • REST APIの開発（FastAPI）

3. 自動化・スクレイピングをしたい人

Pythonは、日常の業務を効率化するための自動化スクリプトを簡単に作成できます。

✔ Pythonが活用できる自動化の例

  • Webスクレイピング（Selenium、BeautifulSoup）
  • データ処理・レポート作成（Pandas、openpyxl）
  • メール送信の自動化（smtplib）
  • ファイルの整理・処理（os、shutil）

4. シンプルな文法でプログラミングを学びたい初心者

Pythonは、プログラミング初心者にとって最適な言語の一つです。
他の言語に比べて、文法が直感的で分かりやすく、学習コストが低いのが特徴です。

✔ Pythonが初心者向けな理由

  • シンプルな文法 → コードが短く、読みやすい
  • エラーが分かりやすい → デバッグしやすい
  • 学習コンテンツが豊富 → YouTube、Udemy、公式ドキュメントなどが充実

5. ITスキルを活かして仕事をしたい人

Pythonは企業の開発現場やデータ分析の業務で需要が高いため、スキルを身につけることで転職や副業のチャンスを広げることができます。

✔ Pythonを学ぶと役立つ職種

  • データサイエンティスト
  • 機械学習エンジニア
  • Webエンジニア
  • ITコンサルタント
  • システム開発者

Pythonが向いていない人

1. 高速な処理が求められるシステムを開発したい人

Pythonは実行速度が遅いため、リアルタイム処理が求められるシステムには向いていません。

✔ Pythonが不向きな開発

  • ゲームのエンジン開発
  • 高頻度取引（HFT）などの金融システム
  • IoTデバイスのリアルタイム制御

✔ 代替言語

  • C++（ゲーム・高速処理向け）
  • Rust（安全性と速度を両立）
  • Go（サーバーサイドの高速処理向け）

2. モバイルアプリを開発したい人

Pythonはモバイルアプリ開発には適していません。
KivyやBeeWareといったフレームワークもありますが、Swift（iOS）、Kotlin（Android）を使う方が一般的です。

✔ Pythonが向いていない開発

  • iOS / Android向けのネイティブアプリ
  • モバイルゲーム

✔ 代替言語

  • Swift（iOSアプリ開発）
  • Kotlin（Androidアプリ開発）
  • Flutter（Dartを使用したクロスプラットフォーム開発）

3. 型の厳密性が求められる大規模開発をしたい人

Pythonは動的型付けのため、大規模プロジェクトでは型エラーによるバグが発生しやすくなります。

✔ Pythonが向いていない開発

  • 銀行のシステム
  • 航空管制システム
  • 医療システム

✔ 代替言語

  • Java（エンタープライズ向け）
  • C#（Windowsアプリケーション向け）
  • TypeScript（JavaScriptの静的型付け版）

4. コードの自由度を重視したい人

Pythonはインデントの強制があるため、「コードを自由に書きたい」人にとってはストレスになる可能性があります。

✔ Pythonのインデント強制が向いていない人

  • {}（波括弧）を使いたい
  • カスタマイズ性の高い構文を好む

✔ 代替言語

  • C++（柔軟な構文）
  • JavaScript（フロントエンド開発向け）

まとめ

Pythonが向いている人と向いていない人を整理すると、次のようになります。

✔ Pythonが向いている人

  • データ分析・機械学習・AI開発をしたい
  • Webアプリを作りたい
  • 業務の自動化をしたい
  • 初心者向けのプログラミング言語を学びたい
  • ITスキルを活かして仕事をしたい

❌ Pythonが向いていない人

  • 高速処理が必要な開発をしたい
  • モバイルアプリ開発をメインに考えている
  • 型の厳密性が求められるシステムを開発したい
  • コードの自由度を重視したい

7. FAQ（よくある質問）

Pythonについて興味を持つ人の中には、「実際のところ、Pythonはどうなの？」と疑問を抱いている人も多いでしょう。このセクションでは、Pythonに関してよくある質問をピックアップし、それぞれ詳しく回答していきます。

Q1. Pythonは初心者に適していますか？

✔ 答え：はい、Pythonは初心者にとても適しています。

Pythonはシンプルな文法と直感的な構造を持っているため、プログラミング初心者にとって学びやすい言語です。

✔ Pythonが初心者向けな理由

  • 文法がシンプル（カッコ {} を使わず、インデントで構造を表す）
  • 読みやすく、理解しやすい
  • エラーが分かりやすい
  • チュートリアルや学習教材が豊富

Q2. Pythonの実行速度の遅さはどの程度問題ですか？

✔ 答え：高速処理が求められる場面では問題になりますが、多くの用途では問題になりません。

Pythonはインタプリタ型の言語であるため、コンパイル型言語（C++やGoなど）に比べて実行速度が遅いです。

✔ Pythonの遅さが問題となるケース

  • ゲーム開発（リアルタイムレンダリングが必要）
  • 高頻度取引（ミリ秒単位の処理が求められる金融システム）
  • IoTデバイスのリアルタイム制御

✔ Pythonの遅さを補う方法

  • Cython（PythonとCの融合で高速化）
  • Numba（JITコンパイルで処理速度を向上）
  • 特定の処理だけC++やRustで実装し、Pythonから呼び出す

Q3. Pythonでモバイルアプリを開発できますか？

✔ 答え：一応可能ですが、一般的には推奨されません。

PythonにはKivy や BeeWare などのモバイル開発フレームワークがありますが、ネイティブアプリ開発の主流はSwift（iOS）やKotlin（Android）です。

✔ Pythonでのモバイル開発の問題点

  • 公式のサポートが弱い
  • パフォーマンスが低い
  • 情報が少なく、実際の開発現場ではほとんど使われていない

✔ モバイルアプリ開発に適した言語

  • iOS → Swift
  • Android → Kotlin
  • 両対応（クロスプラットフォーム） → Flutter（Dart）

Q4. Pythonの将来性はありますか？

✔ 答え：Pythonの将来性は非常に高いです。

Pythonは現在も成長を続けており、特にデータ分析・AI開発・Web開発 などの分野で強い影響力を持っています。

✔ Pythonの将来性が高い理由

  • AI・機械学習の発展とともに成長
  • データサイエンス分野でのシェアが圧倒的
  • Web開発（Django・Flask）の利用が増えている
  • 企業の業務自動化（RPA）にも利用される

Q5. Pythonと他のプログラミング言語の違いは何ですか？

✔ 答え：Pythonは「シンプルで汎用性が高い」言語です。

言語主な特徴Pythonとの違い
C++高速処理、ゲーム開発向き実行速度が圧倒的に速いが、学習コストが高い
Java大規模開発向け、静的型付け型が厳格でバグを減らしやすいが、コードが冗長
Go高速、並行処理に強いサーバーサイドの高速処理向け
Rust安全性と速度を両立メモリ管理が厳格で、安全性が高い
JavaScriptWebフロントエンド開発向けブラウザで動作し、Pythonとは用途が異なる

Pythonは「書きやすさ」と「汎用性」に優れており、初心者でも学びやすいのが特徴です。

まとめ

✔ Pythonは初心者に向いている？ → はい、シンプルな文法で学びやすいです。
✔ Pythonの実行速度は遅い？ → 高速処理が必要な場面では問題になるが、多くの用途では問題なし。
✔ Pythonでモバイルアプリは作れる？ → 可能だが、SwiftやKotlinを使う方が適している。
✔ Pythonの将来性はある？ → AIやデータ分析の分野で成長を続けており、将来性は高い。
✔ Pythonと他の言語の違いは？ → 汎用性が高く、初心者でも学びやすいのが特徴。

8. まとめ

ここまで、Pythonの特徴や「Pythonやめとけ」と言われる理由、メリット・デメリット、適している人・適していない人、そしてよくある質問について詳しく解説してきました。
このセクションでは、Pythonを学ぶべきかどうかの最終的な判断をまとめます。

Pythonのメリットとデメリットの総括

✔ Pythonのメリット

  1. シンプルで初心者向けの文法
  2. 強力なライブラリとフレームワーク
  3. データ分析・AI開発での圧倒的なシェア
  4. クロスプラットフォームで動作
  5. 学習環境やコミュニティが充実

❌ Pythonのデメリット

  1. 実行速度が遅い
  2. 動的型付けによるエラーの可能性
  3. モバイルアプリ開発には不向き
  4. 組み込みシステムやリアルタイム処理には向かない
  5. インデントの強制がストレスになることも

Pythonを学ぶべき人の特徴

✔ Pythonが向いている人

  • データ分析・AI開発をしたい
  • Webアプリを作りたい
  • 業務の自動化をしたい
  • 初心者向けのプログラミング言語を学びたい
  • ITスキルを活かして仕事をしたい

❌ Pythonが向いていない人

  • 高速処理が必要な開発をしたい
  • モバイルアプリ開発をメインに考えている
  • 型の厳密性を求める大規模開発をしたい
  • コードの自由度を重視したい

結論：Pythonを学ぶべきか？

Pythonは初心者でも学びやすく、実用性が高いプログラミング言語です。特に、データ分析・AI開発・Web開発・自動化の分野では非常に強力なツールとなります。
その一方で、高速処理が求められる分野や、モバイルアプリ開発には適していないため、目的に応じて他の言語を選ぶことも検討しましょう。

もしあなたが「プログラミングを学びたいけど、どの言語がいいか分からない」と悩んでいるなら、Pythonから始めるのが最も良い選択肢の一つです。なぜなら、Pythonは初心者向けのシンプルな言語であり、他の言語への移行も容易だからです。

Pythonを学ぶなら、次に何をすべきか？

✔ Python学習のステップ

  1. Pythonの基礎を学ぶ（Progate、Udemy、YouTubeなど）
  2. 簡単なプログラムを書いてみる（基本構文を実践）
  3. 実用的なプロジェクトに挑戦（Webスクレイピング、データ分析など）
  4. Pythonの専門分野を掘り下げる（データ分析、機械学習、Web開発など）

Pythonを習得することで、エンジニアとしてのスキルアップだけでなく、業務の自動化やデータ分析など、さまざまな場面で活用できるようになります。

最終まとめ

Pythonは「やめとけ」と言われることもありますが、それは目的によって向き不向きがあるからです。
しかし、データ分析・AI開発・Web開発・自動化を目指すなら、Pythonは最適な選択肢のひとつと言えます。

この記事を読んで、Pythonを学ぶべきかどうかの判断材料になれば幸いです。
ぜひ自分の目的に合ったプログラミング言語を選び、学習を進めてください！